Walkforward ist der nächste Schritt nach dem Backtest.
Dabei wird das System trainiert auf einem Zeitabschnitt (In-Sample) und getestet auf einem danach folgenden (Out-of-Sample).
→ So prüft man, ob der Algorithmus auch auf neuen, unbekannten Daten funktioniert.
Walkforward ist ein Muss, um Überoptimierung zu vermeiden.